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【咨詢】機器人產業(yè)白皮書:工業(yè)機器人形成四大集群
2017-03-18 1266次
導讀: 工信部賽迪研究院日前發(fā)布了2016年版《中國機器人產業(yè)發(fā)展白皮書》(下稱《白皮書》),稱中國機器人產業(yè)已形成環(huán)渤海、珠三角、長三角和中西部四大區(qū)域集群。

OFweek機器人網訊:中國機器人“江湖”,已分化出東西南北四大“門派”。

工信部賽迪研究院日前發(fā)布了2016年版《中國機器人產業(yè)發(fā)展白皮書》(下稱《白皮書》),稱中國機器人產業(yè)已形成環(huán)渤海、珠三角、長三角和中西部四大區(qū)域集群。
《白皮書》預測,中國工業(yè)機器人新裝機量有望繼續(xù)保持較快速度增長,同比增長率為30%。不過,國產機器人企業(yè)要取得長遠發(fā)展,需突破自主創(chuàng)新能力不強、產品偏向中低端的掣肘。

形成四大產業(yè)集群區(qū)

《白皮書》指出,在需求擴張和政策鼓動的雙重作用下,中國機器人產業(yè)已經形成四大區(qū)域集群。

這四大區(qū)域集群分別是北部的環(huán)渤海地區(qū)、南部的珠三角、東部的長三角和中西部,均呈現(xiàn)出比較迅猛的發(fā)展勢頭。其中,環(huán)渤??蒲袡C構扎堆,研發(fā)能力強;長三角、珠三角地區(qū)產業(yè)基礎雄厚、市場空間大。

《白皮書》將前述的四大產業(yè)集聚區(qū)形成的原因歸結為產業(yè)基礎。

環(huán)渤海地區(qū)以北京、哈爾濱、沈陽為代表,科研實力較強,研究機構有中科院沈陽自動化研究所、哈工大、北航等,在機器人方面取得顯著科研成果,具有人才培養(yǎng)優(yōu)勢。長三角地區(qū)的優(yōu)勢在于電子信息技術產業(yè)基礎雄厚,這是發(fā)展機器人產業(yè)的必要條件。珠三角地區(qū)有規(guī)模龐大的制造業(yè),生產線升級需求使得機器人應用有廣闊的空間。而以武漢、長沙、重慶為代表中西部集聚區(qū),則依托外部的科技資源,衍生出眾多行業(yè)龍頭企業(yè)。

不過,前述四大產業(yè)集聚區(qū)并沒有截然分開,而是存在互動關系。

多名業(yè)內人士告訴21世紀經濟報道記者,優(yōu)質的機器人研發(fā)機構和企業(yè),多數有工業(yè)機械研究背景,主要集中在環(huán)渤海地區(qū),而市場需求旺盛的則是長三角、珠三角地區(qū)。隨著近年來機器人產業(yè)的爆發(fā),沈陽新松、大連機床等企業(yè)通過技術合作、設立子公司等方式紛紛南下,在上海、珠海等地落地的沈陽新松就是一大案例。

對此,廣東機器人協(xié)會秘書長張旭表示,研究團隊靠近市場,有助于以市場需求導向進行研發(fā),從而將技術優(yōu)勢和市場優(yōu)勢相結合。

自主創(chuàng)新難題怎么解?

國產機器人的研發(fā)要更進一步,就不得不正視自主創(chuàng)新問題。

《白皮書》羅列了目前國產機器人的五大難題,分別是自主創(chuàng)新能力不強、產品以中低端為主、自主品牌認可度不高和行業(yè)標準有待進一步規(guī)范。

在五大難題之中,自主創(chuàng)新能力是“難中之難”,因為品牌認可度和產品質量都可以追溯到企業(yè)的技術水平。自主創(chuàng)新之難,在前述的四大產業(yè)集聚區(qū)布局中已顯現(xiàn)。四大區(qū)域中,只有環(huán)渤海地區(qū)研發(fā)能力較強,其它區(qū)域還需要環(huán)渤海地區(qū)的“反哺”,中西部產業(yè)集聚區(qū)的缺點在于科技資源不足。

在《白皮書》機器人技術水平14個小項評估中,中國僅有2個小項被評估為“先進”,其余皆是“落后”。而日本、美國、歐洲的評估結果大部分都是“先進”和“非常先進”。

21世紀經濟報道記者在采訪中了解到,目前許多國產機器人的通行做法是,國外購買本體、引進技術,進行系統(tǒng)編程之后再賣向市場,低于國外同類產品的價格使得這些企業(yè)迎來迅猛擴張。但在多名業(yè)內人士看來,從長遠看,這種“玩法”終有玩不轉的時候。

廣州數控設備有限公司副總工程師李伯基擔憂,國產機器人企業(yè)可能走上數控機床行業(yè)先爆發(fā)后低迷的老路。數控機床行業(yè)出現(xiàn)過本土企業(yè)低價對抗國外企業(yè),勢頭一度迅猛。近年來,機床行業(yè)的規(guī)模總體變化不大,但本土企業(yè)的市場開始遭到國外企業(yè)的“反攻”,原因在于國產的雖然便宜但容易壞。

張旭指出,國產機器人企業(yè)的危機在于,等到市場接近飽和時,海外企業(yè)有大幅度的降價空間,本土企業(yè)已降無可降。

OFweek機器人網

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