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S32G3芯片星靈架構(gòu)賦能中央車控
2023-04-28 545次

  廣汽埃安,在上海車展的海量汽車品牌中,算不上有多耀眼,但其在電子電氣架構(gòu)上卻已經(jīng)跑在了行業(yè)的最前列。

  廣汽埃安新能源汽車股份有限公司研發(fā)中心智能網(wǎng)聯(lián)部副部長(zhǎng)李敏介紹,廣汽埃安的汽車電子電氣架構(gòu)已經(jīng)由原來的分布式架構(gòu)進(jìn)化至現(xiàn)在的域控制器階段,“也就是將座艙和智駕合在一個(gè)控制器中,這也是廣汽的第三代電子電氣架構(gòu)”。

  廣汽為這種全新一代“車云一體化集中計(jì)算式電子電氣架構(gòu)”取名“廣汽星靈架構(gòu)”。該架構(gòu)于2021年在廣州車展上正式發(fā)布,并首先應(yīng)用于本次上海車展首次亮相的Hyper GT量產(chǎn)車型上。

  

 

  “星靈架構(gòu)”是一種集中計(jì)算架構(gòu),也就是說由一個(gè)“神經(jīng)中樞”系統(tǒng)匯聚整車,與中央計(jì)算、智能駕駛、信息娛樂以及汽車數(shù)字鏡像云組成四域控制架構(gòu)。更關(guān)鍵的是,該最新架構(gòu)已經(jīng)應(yīng)用于量產(chǎn)車型。

  

 

  “星靈架構(gòu)”目前的中央計(jì)算單元采用的是恩智浦S32G3芯片,其能力更多體現(xiàn)于強(qiáng)大的安全、通信能力,超強(qiáng)的可靠性、超低的時(shí)延都是其必備能力,當(dāng)整車的所有數(shù)據(jù)和信息匯聚于此,這顆芯片必須極為高效。

  恩智浦半導(dǎo)體汽車網(wǎng)絡(luò)處理器事業(yè)部總監(jiān)Frank Kitzing解釋,對(duì)于車輛的計(jì)算來說,自動(dòng)駕駛和智能座艙的計(jì)算量要比中央計(jì)算來得更高。但對(duì)于中央控制器來說,其很重要的一項(xiàng)功能就是“喚醒”——毫秒級(jí)的快速喚醒和啟動(dòng),并且在分析能力方面必須具備高吞吐量的信息搜集和及時(shí)處理,同時(shí)還必須要實(shí)現(xiàn)一些可預(yù)測(cè)性的診斷和分析等新功能。

  恩智浦大中華區(qū)汽車電子事業(yè)部高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理余軍苗介紹,作為新一代車輛網(wǎng)絡(luò)控制器,S32G3在功能安全上,提供最高等級(jí)的ASIL-D等級(jí)的處理能力,可以應(yīng)用在一些對(duì)安全非??量痰膱?chǎng)景里,其還有強(qiáng)大的千兆以太網(wǎng)和PCI Express接口,高速響應(yīng)越來越豐富的海量車載信息。

  “從扁平式演進(jìn)到下一代中央計(jì)算形態(tài),未來汽車會(huì)擁有一個(gè)汽車計(jì)算機(jī)、中央車控單元,這就是S32G3扮演的角色?!庇嘬娒绫硎荆趯?shí)現(xiàn)“軟件定義汽車”這種新形態(tài)中,需要在車輛里通過區(qū)域網(wǎng)關(guān)收集來自各節(jié)點(diǎn)的信號(hào),進(jìn)行處理并送到云端,然后在云端進(jìn)行未來應(yīng)用和服務(wù)的迭代,再下載到車?yán)?,這都需要通過汽車中央計(jì)算機(jī)來承擔(dān)這樣的功能。

  李敏透露,新架構(gòu)在算力方面提升了50倍,“例如現(xiàn)在的數(shù)據(jù)傳輸是采用10G即萬兆以太網(wǎng),傳輸速率比以往至少提升了10倍,具備15,000個(gè)信號(hào)采集能力,同時(shí)線束回路減少了40%,控制器減少了20個(gè)”。“‘星靈架構(gòu)’處于非常領(lǐng)先的地位,而集中計(jì)算式架構(gòu)車型的量產(chǎn),廣汽埃安也是第一個(gè)。”李敏肯定地表示。

  

 

  搭載恩智浦S32G3的廣汽埃安HyperGT亮相2023上海車展

  集中化、云化推動(dòng)“軟件定義汽車”

  如果說自動(dòng)駕駛和智能座艙是新能源汽車競(jìng)爭(zhēng)的“兩極”,那么中央計(jì)算控制單元會(huì)成為“第三極”嗎?

  廣汽埃安新能源汽車股份有限公司副總經(jīng)理張雄道出了自己對(duì)汽車智能進(jìn)化路徑的理解。

  毫無疑問,當(dāng)前絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士和車主都意識(shí)到自動(dòng)駕駛和智能座艙這兩大博弈點(diǎn)。張雄分析,自動(dòng)駕駛的真正普及和發(fā)展仍有賴于基礎(chǔ)設(shè)置的不斷完善,從“To B”到“To C”是自動(dòng)駕駛循序漸進(jìn)的演進(jìn)路線;而在智能座艙領(lǐng)域的創(chuàng)新不能仍停留在現(xiàn)階段的水平,否則很可能會(huì)陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的尷尬境地。

  “先看數(shù)據(jù),再驅(qū)動(dòng)服務(wù)。”張雄明確表示,無論自動(dòng)駕駛,還是智能座艙,都將由數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)其未來的發(fā)展和創(chuàng)新,而數(shù)據(jù)的背后就是車主和用戶,一切的變革創(chuàng)新必將由用戶來指引。該理念與目前市場(chǎng)上絕大多數(shù)車廠的產(chǎn)品邏輯是不盡相同的。

  所以,在張雄看來,廣汽埃安創(chuàng)新源動(dòng)力中的很大一塊將蘊(yùn)藏在“數(shù)字鏡像云”中,由中央計(jì)算架構(gòu)采集全車數(shù)據(jù)上云,再通過“車云一體化”實(shí)現(xiàn)軟件快速迭代,持續(xù)提升用戶體驗(yàn),這是“軟件定義汽車”或者說“用戶定義汽車”的基礎(chǔ)邏輯。

  對(duì)此,Frank Kitzing表示,恩智浦在這方面的打算是——一切要盡可能集中化,“因?yàn)橹挥型ㄟ^中央計(jì)算、中央控制器這樣的集中化,才可以使得所有的傳感器和設(shè)備等都能夠更加高效地得到管理。”

  Frank Kitzing進(jìn)一步解釋,消費(fèi)者或車主有的時(shí)候并不能夠清晰地向整車廠或芯片公司指出其真實(shí)需求,所以這時(shí)候就可以通過中央控制單元,利用算法分析用戶使用的信息,分析其真實(shí)和潛在需求,并在車輛下次升級(jí)時(shí)做出適當(dāng)調(diào)整。

  對(duì)于車載中央控制處理器的升級(jí)迭代速度,Frank Kitzing表示:“該系統(tǒng)是整車數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ),是整車的基礎(chǔ)平臺(tái),其迭代速度不會(huì)像自動(dòng)駕駛和智能座艙芯片和平臺(tái)那樣快,否則就容易失控,它更多是一個(gè)漸進(jìn)式的、更溫和的性能提升需求。”

 

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