h1_key

  在相對較短的時間內，技術的發(fā)展將這些設備從令人沮喪的源轉變?yōu)橄冗M的音頻設備，并連接到基于物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代生態(tài)系統(tǒng)，為用戶提供了許多好處和優(yōu)秀的音頻性能。

  進化的第一步是實施基于頻率的非線性放大，并根據(jù)該頻段所包含的能量水平放大每個頻段。因此，大噪音被削弱，安靜被放大，大大增強了助聽器客戶的感覺。

  由數(shù)字信號處理(DSP)它促進助聽器定制和放大不同頻率的粒度，以便調整和優(yōu)化客戶，特別是當他們的聽力隨著時間的推移而下降時。DSP，高度選擇性的數(shù)字濾波器可以以全新的方式處理音頻信號，隔離頻率，從而處理聲音類型。

  助聽器的智能也是由于助聽器的智能DSP增長可以適應環(huán)境。例如，助聽器可以推斷佩戴者處于嘈雜的環(huán)境中，如人群、移動車輛或大型公共場所。助聽器將根據(jù)實時控制和優(yōu)化數(shù)字濾波器的算法重新配置到音頻環(huán)境中，然后在所有場景中提供盡可能好的音頻體驗。

  無線通信，如藍牙低功耗(Bluetooth® Low Energy)聯(lián)接提供的個人區(qū)域網(wǎng)絡，也對助聽器技術產生了積極的影響?，F(xiàn)代的聯(lián)網(wǎng)助聽器可由智能手機應用程序控制，并可用于電話/視頻通話或收聽智能手機、平板電腦或任何其他具有藍牙LE功能的設備的任何其他形式的音頻，包括語音助手。

  人工智能(AI)和機器學習等技術正開始進入助聽器，進一步擴展其功能和性能。許多人認為，這項技術將產生前所未有的影響。

  展望未來，人耳提供了相當多的傳感機會。很快，許多助聽器將包括用于醫(yī)療目的的傳感器，如心率監(jiān)測、血氧、血糖測量和跌倒檢測。此外，同樣的傳感器可用于面向消費者的健康功能，包括計步。

  隨著助聽器提供更多的增值功能，如從個人設備上傳輸音頻，它們與被稱為輔聽耳機(非處方助聽器、耳塞等)的新興產品群之間的區(qū)別正變得越來越小。

  輔聽技術開辟了許多潛在的收入來源，包括實時翻譯、聽寫和導航服務。事實上，任何可以通過藍牙LE聯(lián)接提供聲音的東西都可通過輔聽方案--包括現(xiàn)代助聽器--來提供(收取訂購費)。

  技術推動進步

  如果沒有近幾十年來半導體制造技術的巨大進步以及DSP和藍牙LE技術等其他重大進展，就不會有現(xiàn)代助聽器。

  追蹤處理器隨時間的演變通常是基于集成晶體管的數(shù)量。第一批個人電腦(PC)處理器有數(shù)以萬計的晶體管，采用半導體工藝制造，特征尺寸在數(shù)微米范圍內。今天，這些處理器擁有數(shù)以百億計的晶體管，其技術節(jié)點小了幾千倍。

  這集成水平不僅使PC行業(yè)受益--整個半導體行業(yè)都可用這不斷發(fā)展的技術，使所有垂直市場的制造商都向前大邁進。

  具體而言，助聽器市場受益于多核并行處理架構，其處理能力成指數(shù)級提高，時鐘周期最小化，并大幅降低功耗。這種內核可處理高度精密的算法，包括AI。

  Ezairo 8300 系統(tǒng)框圖

  許多現(xiàn)代音頻產品將受益于安森美(onsemi)基于DSP的EZAIRO®系列音頻處理器方案的最新器件。Ezairo 8300專為助聽器和輔聽設備設計和開發(fā)，具有六個處理內核，每個內核都針對這一應用領域優(yōu)化了性能。這包括三個DSP內核、一個微控制器和兩個硬件加速器，其中一個是神經網(wǎng)絡加速器，設計用于以高能效執(zhí)行AI和機器學習功能，而無需額外的處理器能力。